ゴールデン評価セット:自動分析の改善をどのように回帰検証するか?
レビュー済みの質問・根拠・期待判定を固定し、分析の変更による影響を比較する評価資料です。モデルや抽出器を変更した際、見栄えのよい回答だけを確認すると、過去の誤りが再発するおそれがあります。検索と生成・指標の誤りは分けて測定する必要があります。
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SAG TECHNOLOGY FRONTIER
検索・回答・生成AIがブランドを理解する仕組みを設計し、SAGの実際のアーキテクチャと運用原則を技術の言葉で説明します。
SAG / ARCHITECTURE NOTES
発見、根拠、データ境界、安定した実行と配信まで、実装に反映した判断を解説します。
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レビュー済みの質問・根拠・期待判定を固定し、分析の変更による影響を比較する評価資料です。モデルや抽出器を変更した際、見栄えのよい回答だけを確認すると、過去の誤りが再発するおそれがあります。検索と生成・指標の誤りは分けて測定する必要があります。