引用リストの完全性：空の出典とデータがない状態はどう違うのか？
回答の出典リストが最後まで収集されているかを確認し、引用率の分母を決めるルールです。引用を収集できなかった回答を引用なしとして計算すると、実際より低い割合になります。反対に、出典のある回答だけを選んで分母にすると、割合は高くなります。
SAG TECHNOLOGY FRONTIER
技術の流れを追うだけではない。
SAGが次の基準をつくります。
検索・回答・生成AIがブランドを理解する仕組みを設計し、SAGの実際のアーキテクチャと運用原則を技術の言葉で説明します。
SAG / ARCHITECTURE NOTES
現在のSAGを支える5つの技術原則
発見、根拠、データ境界、安定した実行と配信まで、実装に反映した判断を解説します。
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Goal達成率：目標70%をゲージ100%で表示する数学
現在の指標を目標で割り、達成度を表す方法です。現在70%・目標70%なのにゲージも70%までしか埋まらないと、何に対する100%なのか矛盾が生じます。指標そのものと達成率を分ける必要があります。
顧客データのキャッシュ寿命：速度とログアウト境界を両立する方法
認証済みデータを短期間再利用し、アカウント切り替え時に破棄する運用方法です。レポートを永続ストレージに保存すると、ログアウト後も機密データが残る可能性があります。高速な参照とデータの保管は、同じ責任の一部です。
テナントパスに会社名が含まれていても権限チェックが必要な理由
顧客企業のパスはナビゲーションに使い、データへのアクセスはサーバーで許可する構成です。URLに会社名が含まれていても、認証の代わりにはなりません。識別子を変更して別のデータを読めるなら、独立したメニューはセキュリティ境界ではありません。
検索・回答・生成最適化の運用体系：SAGの技術的視点
Discovery Engineeringの定義と必要性、仕組み、SAGアーキテクチャへの適用基準と実務チェックリストを、研究および公式文書を根拠に解説します。
競合比較の公平性：同じ質問と条件で比較する
競合比較の定義と必要性、仕組み、SAGアーキテクチャへの適用基準、実務チェックリストを、研究および公式文書を根拠に解説します。
可観測性と監査ログ：誰が何を、なぜ変更したのか？
監査ログの定義と必要性、仕組み、SAGアーキテクチャへの適用基準、実務チェックリストを、研究および公式文書を根拠に解説します。
RAGプロベナンスと引用の追跡：回答から原文に戻る
RAGプロベナンスの定義と必要性、仕組み、SAGアーキテクチャへの適用基準と実務チェックリストを、研究および公式文書を根拠に解説します。
Self-RAG：モデル自身に検索が必要なタイミングを判断させる方法
Self-RAGの定義と必要性、仕組み、SAGアーキテクチャへの適用基準と実務チェックリストを、研究および公式文書を根拠に解説します。
埋め込みとHNSW：ベクトル検索インデックスの基本原理
HNSWの定義と必要性、仕組み、SAGアーキテクチャへの適用基準と実務チェックリストを、研究論文や公式文書を根拠に解説します。