JSON-LD 구조화 데이터: 보이는 사실을 기계가 읽게 하는 법
JSON-LD의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.
SAG TECHNOLOGY FRONTIER
기술의 흐름을 따라가지 않습니다.
SAG가 다음 기준을 만듭니다.
검색·답변·생성형 AI가 브랜드를 이해하는 방식을 설계합니다. 실제 SAG 아키텍처와 연구 근거를 기술 언어로 깊이 있게 설명합니다.
SAG / ARCHITECTURE NOTES
SAG 기술을 해부한 79편의 아키텍처 노트
SEO·AEO·GEO부터 RAG, 데이터 경계, 근거 추적과 안정적인 실행까지. 용어의 뜻과 필요성, 작동 원리와 SAG 적용 기준을 한곳에서 확인하세요.
18편의 기술 글 · 2 / 2
외부 지식과 프롬프트 인젝션: 문서를 명령으로 읽지 않는 법
웹자료를 분석 입력으로 취급하고 작업 지시·도구 권한과 분리하는 원칙입니다. 경쟁페이지·업로드에 모델의 행동을 바꾸려는 문장이 있을 수 있습니다. 근거 검색이 풍부해질수록 외부텍스트의 권한 경계도 중요합니다.
GEO 연구를 고객 성과로 복사하지 않고 운영에 적용하는 법
연구 조건을 확인한 뒤 고객 질문·채널에서 별도로 검증하는 과정입니다. 논문의 모델·시장·지표가 다르면 효과도 다를 수 있습니다. 연구의 개선율을 고객 예상 성과로 복사하면 근거를 넘어섭니다.
근거와 출처 추적: AI 답변을 검증 가능한 결과로 바꾸는 구조
AI 답변의 문장만 저장하지 않고 질문, 관측 조건, 출처, 검토와 승인 이력을 연결해 재현 가능한 결과를 만드는 방법을 설명합니다.
SSR·JSON-LD·다국어: 검색과 AI가 읽는 콘텐츠 전달 구조
사람에게 읽기 좋은 페이지를 검색엔진과 AI도 안정적으로 이해하도록 SSR, 구조화 데이터, canonical, hreflang을 연결하는 방법입니다.
엔티티 명확성: 브랜드를 이름이 아닌 관계로 설명하는 기술
엔티티·지식 그래프의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.
고객 질문 온톨로지: 검색어를 구매 의사결정 구조로 바꾸는 법
질문 온톨로지의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.
검색·답변·생성 최적화 운영체계: SAG의 기술적 관점
Discovery Engineering의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.