SAG / ARCHITECTURE NOTE
本地部署与隔离网络 AI：先设计连接限制
结合研究和官方文档，说明本地部署的定义、必要性与工作原理，以及 SAG 架构的适用标准和实务检查清单。
一句话定义
本地部署是指在客户的服务器和网络边界内部署数据、模型、搜索和运维功能。
核心回答：有些组织因敏感数据和监管要求而无法使用外部 API。假设能够连接互联网的功能，在隔离网络中无法原样运行。
为什么需要这项技术？
有些组织因敏感数据和监管要求而无法使用外部 API。假设能够连接互联网的功能，在隔离网络中无法原样运行。
工作原理
在签订合同前，确定数据分类、SSO、模型部署、软件包供应、日志导出、更新和故障支持的边界。还要标明无法进行外部搜索和实时 AI 观测的情况。
设计时不能只考虑准确性。还应一并定义延迟、成本、数据边界、更新周期和故障时的行为，才能在实际运维中获得可复现的结果。对于自动化无法确定的值，安全的做法是将其保留为“未测量”或“需要审核”，而不是改为 0 或“成功”。
与 SAG 技术的关联
设计可安装部署的 SAG 时，应分为环境确认、范围确定、安装与连接、测试、培训与交接几个阶段进行审查。本文介绍的是部署设计原则，并不意味着已在所有隔离网络环境中完成验证。只有在网络策略允许且存在获批的集成时，才能观测外部 AI 的回答。
实务检查清单
- 绘制数据流和数据导出边界
- 明确 SSO、审计和备份的责任
- 验证离线更新和恢复流程
- 将失败、空结果和权限错误的状态与成功区分开
- 在相同条件下重新验证变更前后的结果
研究与官方文档
参考文档为原理和建议提供依据。它们不保证搜索曝光、AI 提及、排名或营收；实际应用效果应通过服务数据和相同条件下的观测加以验证。
如何继续了解这项技术
了解租户权限、任务重试、缓存和审批记录。
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