SAG / ARCHITECTURE NOTE
为什么 TELC 准备度不等于实际 AI 曝光率
这是对回答依据的内部诊断，评估信任、证据、位置与关联。优质页面并不总会被外部 AI 选中。若将内部准备度标示为成效指标，就会混淆改进工作与市场反应。
什么是准备度诊断？
这是对回答依据的内部诊断，评估信任、证据、位置与关联。 本文将准备度诊断视为由输入、转换和输出构成的职责，而非功能名称。要信任分析结果，就必须能够追溯输入了哪些资料、核验了什么，以及结论的适用范围。
为什么需要这项技术？
优质页面并不总会被外部 AI 选中。若将内部准备度标示为成效指标，就会混淆改进工作与市场反应。
设计原则与数据流
明确规定 Trust·Evidence·Location·Connection 的定义，并将其与提及率、引用率分置于不同面板。还要记录规则版本。
页面依据 → 准备度诊断 → 单独的外部观测
每个阶段都不应将前一阶段的成功称为下一阶段的成效。连续记录资料标识符、期间和验证状态，就能找到遗漏与错误发生的位置，并确定需要重新核查的范围。
与 SAG 架构的关联
SAG AEO 中的 TELC 表示准备度，100 分并不代表外部曝光率为 100%。图表长度应与相应分数的范围一致。
SAG 的运营价值在于将这种关系与页面、问题、比较结果和改进工作联系起来。客户不必只看数字，还可以一并审查需要补强的对象和判断依据。需要进一步应用的模式，应根据相应段落的范围来理解。
说明性示例与判断标准
说明性示例中，依据准备度为 90 分、实际提及率为 15% 可以同时成立。它们分别是资料结构和观测结果这两种不同决策的输入。
上述示例仅用于说明结构和计算，并非某家特定客户的实测成效。实际报告必须关联所选期间、对象、观测条件及原始记录，才能重新核验同一判断。
实务验证清单
| 流程阶段 | 核查项目 |
|---|---|
| 页面依据 | 记录诊断定义与版本 |
| 准备度诊断 | 区分准备度与实测结果 |
| 单独的外部观测 | 验证长度与分数是否相符 |
请确认在资料缺失、重复以及条件不同的情况下，相关含义仍与正常输入时一致。将验证项目纳入工作完成标准，有助于缩小功能说明与实际运营之间的差距。
局限性与应用注意事项
评估规则发生变化时，分数也会改变。必须确定是否要按新规则重新计算历史分数，以及哪些范围可以进行比较。
研究与官方文档
- RAGAs 评估研究 — 一项评估检索与生成结果的研究；请据此确认分数的用途和局限。
外部资料为上述设计主题提供背景，并不认证 SAG 的所有实现或客户成效。本文的应用解读和说明性示例依据 SAG 的运营结构整理。资料核查日期：2026-10-06。
延伸阅读与功能了解
如何继续了解这项技术
区分月度样本、引用率的分母、竞争基准点与 Goal 达成率。
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