SAG / ARCHITECTURE NOTE
オンプレミス・閉域網AI：接続制約を先に設計する
オンプレミスの定義と必要性、仕組み、SAGアーキテクチャへの適用基準と実務チェックリストを、研究および公式文書を根拠に解説します。
一文での定義
オンプレミスとは、顧客のサーバーとネットワーク境界内に、データ、モデル、検索機能、運用機能を配置する方式です。
要点：機密データや規制上の理由から、外部APIを利用できない組織があります。インターネット接続を前提とする機能は、閉域網ではそのまま動作しません。
なぜこの技術が必要なのか？
機密データや規制上の理由から、外部APIを利用できない組織があります。インターネット接続を前提とする機能は、閉域網ではそのまま動作しません。
仕組み
データ分類、SSO、モデルのデプロイ、パッケージの供給、ログの持ち出し、更新、障害時のサポート範囲を、契約前に定めます。外部検索やリアルタイムでのAI観測ができない条件も明示します。
設計時に見るべきなのは、精度だけではありません。遅延、コスト、データ境界、更新頻度、障害時の動作も併せて定義することで、運用時に再現可能な結果が得られます。自動化が確信を持てない値は、0や成功に置き換えず、未測定・要確認の状態で残すのが安全です。
SAG技術との関連
インストール型SAGを設計する際は、環境確認、範囲の決定、インストール・接続、テスト、トレーニング・引き継ぎに分けて検討する必要があります。この記事はデプロイ設計の原則を示すものであり、すべての閉域網環境で検証が完了していることを意味しません。外部AIの回答を観測できるのは、ネットワークポリシーで許可され、承認済みの連携がある場合に限られます。
実務チェックリスト
- データフローとデータ持ち出しの境界を図示します
- SSO・監査・バックアップの責任範囲を定めます
- オフラインでの更新と復旧手順を検証します
- 失敗・空の結果・権限エラーの状態を、成功と区別します
- 変更の前後を同じ条件で再検証します
研究と公式文書
参考文書は、原則と推奨事項の根拠です。検索での露出、AIでの言及、順位、売上を保証するものではありません。実際の適用効果は、サービスデータと同一条件での観測によって確認する必要があります。
この技術をさらに読むには
テナント権限、タスクの再試行、キャッシュ、承認履歴を確認します。
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